Architecture
مرزبندی ماژولها، contractها و مسیر scale قبل از پیچیدهشدن سیستم مشخص میشود.
شفافیت انتشار: این صفحه یک Reference Architecture / Product Concept برای نمایش رویکرد مهندسی است و به عنوان پروژه یک مشتری مشخص ارائه نمیشود
Project Snapshot
- نوع
- اپ مربی هوشمند
- Scope
- AI Mobile App، Fitness، Analytics
- Technology
- Flutter, AI Coach, Analytics, Health
- Publication
- Reference Architecture
مسئله و Context
کاربران معمولاً برنامه تمرینی و غذایی شخصیسازیشده ندارند و پیگیری پیشرفت برایشان سخت است؛ مربی انسانی هم همیشه در دسترس نیست.
پاسخ طراحی و مهندسی
یک مربی AI با برنامه تمرینی، تغذیه، چت، نمودار پیشرفت و یادآوری طراحی شد تا تجربه کاربر شخصی، پیوسته و قابل اندازهگیری شود.
چرا این معماری مهم است؟
تمرکز روی مرزهای سیستم، maintainability، تجربه کاربر و integration است تا قابلیتهای جدید بدون ایجاد coupling و بازنویسی پرهزینه اضافه شوند.
قابلیتهای کلیدی
- برنامه تمرینی شخصیسازیشده
- برنامه غذایی و هدفگذاری
- چت با مربی AI
- نمودار وزن و پیشرفت
- یادآوری تمرین و هدف هفتگی
اهداف طراحی
- افزایش پیگیری تمرین
- تجربه شخصیتر برای کاربر
- تصمیم بهتر بر اساس داده
Security
Validation، authorization، secret handling و least-privilege در سطح design لحاظ میشوند.
Reliability
Timeout، retry، idempotency، logging و recovery برای integrationها بخشی از طراحی هستند.
Delivery
تست، CI/CD، environment و observability بهعنوان خروجی مهندسی در نظر گرفته میشوند.
