Architecture
مرزبندی ماژولها، contractها و مسیر scale قبل از پیچیدهشدن سیستم مشخص میشود.
شفافیت انتشار: این صفحه یک Reference Architecture / Product Concept برای نمایش رویکرد مهندسی است و به عنوان پروژه یک مشتری مشخص ارائه نمیشود
Project Snapshot
- نوع
- دستیار فروش هوشمند
- Scope
- AI Agent، n8n، CRM Automation
- Technology
- OpenAI, CRM, n8n, WhatsApp
- Publication
- Reference Architecture
مسئله و Context
تیم فروش معمولاً با لیدهای پراکنده، پیگیری فراموششده و نبود اولویتبندی روبهرو است. نتیجه این میشود که فرصتهای فروش جدی از دست میروند.
پاسخ طراحی و مهندسی
AI Agent فروش طراحی شد تا لیدها را دریافت کند، نیت مشتری را تشخیص دهد، امتیاز بدهد، در CRM ثبت کند و پیگیریهای مناسب را از طریق n8n انجام دهد.
چرا این معماری مهم است؟
تمرکز روی مرزهای سیستم، maintainability، تجربه کاربر و integration است تا قابلیتهای جدید بدون ایجاد coupling و بازنویسی پرهزینه اضافه شوند.
قابلیتهای کلیدی
- تحلیل نیت و کیفیت لید
- امتیازدهی خودکار مشتریان
- ثبت در CRM
- پیگیری واتساپ و ایمیل
- داشبورد فرصتهای فروش
اهداف طراحی
- کاهش لیدهای از دسترفته
- اولویتبندی بهتر فروش
- افزایش سرعت پاسخگویی
Security
Validation، authorization، secret handling و least-privilege در سطح design لحاظ میشوند.
Reliability
Timeout، retry، idempotency، logging و recovery برای integrationها بخشی از طراحی هستند.
Delivery
تست، CI/CD، environment و observability بهعنوان خروجی مهندسی در نظر گرفته میشوند.
